![]() |
| ||
|
|
Новости |
Поиск |
FAQ |
Статьи |
Книги |
Новости VCL
| | Форумы ЧАТ |
Орешник |
|
| |||
| |||
« предыдущая ветвь | форум | следующая ветвь »
Распознование картинки [D7, WinXP]
Silver... © (2005-10-04 20:27:00)Нужна Инфа на эту тему. Искал но нашел только кое-что про распознованию регистрационных картинок (SMS, E-Mail) не совсем то :( Продолжаю поиск...
Задача:
Нёбходимо распозновать картинку т.е. на изображение цифра(ы) только есть усложнение цифра не всегда на том же месте (в смысле может находится и в центре и по углам ...), да к тому же может быть повернута под углом.
Размер цифры ~практически~ константен, цвет и вид (шрифт) - константен
PS. Не знаю даже с какой стороны подойти к данной задачи слышал есть формулы какие-то (не знаю даже названия :( )
Silver... (2005-10-12 22:01:00) [1]Нашел с первого взгляду самое оно (мне было достаточно и печатные - от руки ато ваше). Завтра буду разбираться Благо исходники есть.
Спасибо ОГРОМНОЕ.
Дмитрий Белькевич (2005-10-08 04:52:00) [2]Поищи Neuro40_sfx.exe. Распознаёт цифры, написанные от руки. С обучением. Достаточно качественно работает. Исли не найдёш - пиши в мыло.
Silver... (2005-10-06 02:41:00) [3]
> Нейронные сети
> Фурье
чтот слышал, будем искать "Слышал звон но не знаю где он :("
так же слышал что это гемор невиданный :(
ничего не поделаеш будем мучаться
programania (2005-10-05 21:59:00) [4]Сравнивать по пикселам изображение цифр и картинку
причем в разных местах, поворотах и масштабах
для ускорения уменьшить картинки и цвета до
минимума при котором можно распознать на глаз.
programania (2005-10-05 21:58:00) [5]Сравнивать по пикселам изображение цифр и картинку
причем в разных местах, поворотах и масштабах
для ускорения уменьшить картинки и цвета до
минимума при котором можно распознать на глаз.
default (2005-10-05 21:56:00) [6]графобразы могут распознаваться базируясь на нечёткую логику(это такая новомодная матем-ая теория)
PAVIA (2005-10-05 21:48:00) [7]Искать искать и еще раз искать.
Море информации. Ищи распознование образов.
1. Нейронные сети. Самое простые нейронные сети были использованы в ПЕРСЕПТРОНЫ(Словечка ни-как выучит не могу). Простейшии прибор для распознования картинки.
2. FFT ониж БПФ онижи Быстрые Преобразования Фурье.
3. Статестический анализ.
Можно воспользоваться простым сравнением с эталоном с учетом погрешности и возможности стояниии на разных местах и 4 случая поворота(90-180-270-360). И для улучшения процесса произвести скелетизацию/усреднение/ужатие.
Еще чуть не забыл надо первоночально разделить на цифры.
В одном из хакеров за прошлый год был пример.
Jeer (2005-10-05 10:48:00) [8]Брось подальше.